La inteligencia artificial empezó a cambiar la forma en que científicos e investigadores estudian el cambio climático. Con datos recopilados durante décadas por satélites, modelos desarrollados por la NASA e IBM ya permiten seguir la deforestación, detectar islas de calor urbanas y analizar fenómenos meteorológicos extremos.
Los avances forman parte de la información sobre inteligencia artificial y medioambiente exhibida por The Tech Interactive, el museo de ciencia y tecnología de San José, en California, que muestra cómo el procesamiento de datos satelitales puede aportar nuevas herramientas para estudiar una crisis que ya se manifiesta en inundaciones, incendios forestales, sequías prolongadas y lluvias repentinas.
La propuesta plantea que, para limitar las consecuencias del cambio climático, es necesario reducir las emisiones un 45% y alcanzar emisiones netas cero para 2050. También advierte que el ritmo actual no alcanza para cumplir esos objetivos y menciona entre los posibles efectos el aumento del nivel del mar, olas de calor más frecuentes y la desaparición de ecosistemas críticos.
En ese marco, los datos obtenidos desde el espacio adquieren un papel cada vez más relevante. Satélites de la NASA, la Agencia Espacial Europea y otras organizaciones observan la Tierra desde hace décadas y acumularon un volumen de información que resulta difícil de analizar en su totalidad. La inteligencia artificial permite procesar esos registros y encontrar patrones vinculados con cambios ambientales y climáticos.
