La inteligencia artificial está transformando la medicina y abriendo un camino hacia tratamientos más rápidos, precisos y personalizados. Gracias a estas herramientas, los investigadores pueden diseñar terapias innovadoras en menos tiempo, lo que acelera la llegada de soluciones para enfermedades crónicas como la diabetes y la obesidad. Estos avances no solo reducen costos y tiempos de investigación, sino que también acercan la posibilidad de una atención médica más accesible y efectiva para millones de personas en todo el mundo.
El Massachusetts Institute of Technology (MIT) presentó un avance que podría transformar la forma en que se desarrollan medicamentos y vacunas. Los científicos crearon COMET, un modelo de inteligencia artificial inspirado en la tecnología de ChatGPT, diseñado para identificar combinaciones óptimas de nanopartículas que transportan ARN de manera segura y efectiva hacia las células.
El enfoque apunta a superar uno de los principales desafíos de la medicina moderna: cómo lograr que las terapias basadas en ARN lleguen a su destino sin degradarse y actúen con la mayor potencia posible. Este hallazgo no solo reduce los tiempos de desarrollo, sino que también abre nuevas posibilidades en el tratamiento de enfermedades complejas como la obesidad, la diabetes y ciertos tipos de cáncer.
Giovanni Traverso, profesor asociado de ingeniería mecánica en el MIT y gastroenterólogo en el Brigham and Women’s Hospital, explicó: “Hemos aplicado herramientas de aprendizaje automático para acelerar la identificación de mezclas óptimas de ingredientes en nanopartículas lipídicas. Esto nos permite dirigirnos a diferentes tipos de células o incorporar nuevos materiales mucho más rápido de lo que antes era posible”.
