La joven investigadora gallega, considerada una de las mejores jóvenes en su disciplina, encuentra las flaquezas en los modelos de inteligencia artificial
María Alonso (Pontevedra, 29 años) se resiste a utilizar ChatGPT en su trabajo de investigación estadística, tan solo si tiene que adaptar algún texto. De hecho, se encarga de crear modelos estadísticos, mejores que los que hay detrás de la inteligencia artificial (IA), para interpretar ciertos datos específicos: “Si una inteligencia artificial intenta predecir, por ejemplo, la dirección del viento o de las olas, lo hará mal. No tiene en cuenta si los datos están en una circunferencia y no en la recta real”. Alonso no busca un modelo que haga una predicción, sino demostrar matemáticamente que las predicciones estén bien hechas. Gracias a su trabajo ha ganado el Premio Vicent Caselles por la Fundación BBVA y la Real Sociedad Matemática Española (RSME) que incentiva el talento de jóvenes matemáticos.
Durante los partidos de la selección española de fútbol, o las retransmisiones de baloncesto, Alonso pone en marcha la estadística en su cabeza: intenta calcular la probabilidad de que un equipo gane o no. Descarga los datos que le interesan e intenta predecir lo que va a pasar en el futuro. Tiene en cuenta, por ejemplo, el número de minutos que juega un jugador o el número de tiros a puerta. Alonso estudió matemáticas en la Universidad de Santiago de Compostela, donde ahora es profesora, y también cursó un doctorado en Estadística e Investigación Operativa.
Pregunta. ¿Cómo utiliza la estadística en su investigación?
Respuesta. Estamos trabajando en la predicción de la dirección de olas y su altura en la Costa da Morte gallega, un punto bastante peligroso. Es importante modelizar el comportamiento marítimo en función de muchas variables: la salinidad, la temperatura del agua, la dirección del viento, la velocidad del viento. Si tienes estas condiciones meteorológicas, puedes decir en que momento los barcos no deberían salir.
FUENTE: ELPAIS